刚刚股票配资市场，国家网信办公布了 7 款手机端侧生成式人工智能服务备案信息，“Apple 智能”位列其中。
时隔多年，国行苹果 AI，终于正式过审。
爱范儿获悉，国行苹果 AI 使用的是阿里千问模型，为苹果全系列产品提供智能服务。
尽管国行版本还没正式上线，但此前爱范儿已经在美版苹果设备上运行了 iOS 27 开发者测试版，并测试了苹果 AI 的各项能力。
下面，就来看看苹果 AI 实际用起来怎么样？
Siri AI 迎来了“史诗级进步”
上个月的 WWDC 26 成为蒂姆·库克主持的最后一场大型活动，同时还留下了散落一地的大饼。
但与 WWDC 24 最大的不同在于——
体验过最新的开发者系统之后，这些留给新CEO特努斯的大饼似乎是真材实料的。
这其中不仅有视觉风格优化、稳定性和流畅度修补的 iOS 27，更有第一款真正落地的“AI 级 Siri”，主打一个压轴出场。
此外，作为 Siri AI 的地基，苹果也更新了第三代 Apple Foundation Model（AFM）家族，正式承认“与谷歌合作定制开发”。
其中，3b 参数的 AFM 3 Core 和 20b 参数的 AFM 3 Core Advanced 为端侧模型，目前只有搭载 A19 Pro 处理器的 iPhone 才能用上：
图｜YouTube @Apple股票配资市场
更大型的 AFM 3 Cloud、AFM 3 Cloud Pro 和负责生图的 ADM 3 Cloud 则部署在苹果的服务器上，收费模式与 iCloud+ 订阅捆绑。
但不管怎么说，爱范儿编辑部里几位购买了外版 iPhone 的同事终于迎来了王朝。
毕竟 Siri AI 的端侧能力同样迎来了“史诗级进步”。
我们狠狠“压力”了新 Siri 近 48 个小时之后，得出了一个令人满意的结论：
SiriAI做到了像 2016 年巴西大奖赛的维斯塔潘一样，在最后 16 圈以无人料到之势，从队尾杀回了前三名。
如何更新 iOS 27
在之前的上手体验中，很多读者在评论区询问如何更新 iOS 27，在这里我们为大家提供一个粗略的更新指南。
首先，也是最重要的：
测试版系统并不稳定，如果你只有一台 iPhone 作为主力机，爱范儿不建议你盲目更新尝鲜。
如果你想更新普通测试版系统，需要先前往“苹果 Beta 软件计划”网站，登记注册 Apple ID，才能收到推送。
值得一提的是，昨天苹果正式推送了 iOS 27 的公测版本，有兴趣的小伙伴可以尝鲜体验了。
网址：beta.apple.com/zh-CN
Siri AI 体验：小 Gemini
我们尽量“压力”新 Siri，主要就是想看看它和去年的半成品 AI，以及普通的彩色泡泡版本有什么区别。
先说结论：iOS 27 中的 SiriAI潜力非常大，但相辅相成的，亟需解决的问题也非常多。
就拿最简单的沟通能力来说，在 iOS 27 里，你第一件事就会发现 Siri 比以往健谈了许多——
换句话说，Siri 在 iOS 27 中终于不再回复干巴巴的信息或者预设模板了，而是可以把零散的信息整理成连贯的自然语言：
此外，屏幕感知和文档分析功能也终于成为了Siri 多模态能力的一部分。
在大部分系统 app 和少数第三方 app 里，Siri 可以识别屏幕上显示的内容以及页面信息，并做出针对性回答：
而在上述功能的基础上，Siri 也一并升级了执行复合指令的能力，这在以前 Siri“人工智障”时期简直是想都不敢想的。
比如我的朋友用 iMessage 给我发了一个地址，我实在懒得手动复制粘贴，就可以直接要求 Siri：
XXX 在短信里提到了一个聚会地址，从那里导航去广州大剧院，方式选择步行。
然后就能看到 Siri 缓慢（但准确）地从 iMessage 里面搜出地址、确认附近的出发点，最后导航到广州大剧院：
要知道，在不到一个月之前，Siri 还是那个连普通命令都不一定能操作明白的 Siri。
虽然“理解复合指令”和“跨 app 执行”已经是 2026 年手机助手的标配，但 Siri 仅靠一次更新就从吊车尾的水平追上了大部队，何尝不是一种进步呢？
除了这些，让 Siri 读电子邮件更是不在话下。
由于我订阅了非常多 Newsletter，整理起来非常头疼，让 Siri 帮我总结近期的邮件已经成为了我在 iOS 27 里用得最频繁的功能：
另外还记得爱范儿之前提到的微信 A2A 吗？虽然 Siri 之前就能操作发微信，但在新 UI 和语音引擎的加持下，整个操作感觉顺滑了许多。
根据我们目前的测试，绝大部分在 WWDC 26 开幕式上演示的 Siri AI 功能基本都已经实装。
除了偶尔会出现的界面 bug 之外，整个体验已经非常接近“丝滑”了。
尽管有些小坎坷，我们的结论依然是不变的——
苹果用一次更新，就让 Siri 从“人工智障”变成了“小 Gemini”，虽然测试版的体验不太稳定，但依然称得上是苹果在进入AI时代后最重大的一次进步。
图像 AI 体验：重定义真实
Siri AI 的另一面，落在了与影像有关的一切上——
多模态图像功能、相机里的 Siri 模式，以及相册里的AI工具。
过去近十年里，苹果对影像的态度都相当克制：相机负责记录，照片负责保存，后期负责轻度修正。
哪怕 Apple Intelligence 开始进入系统，苹果也一直很小心地把 AI 生成图像放在偏插画、动画，而避免写实的“内容安全区”里。
显然，苹果不太愿意让用户轻易生成一张看起来像真实照片的东西，因为这会触碰苹果长期坚持的一条线：
照片应该和真实发生过的事保持某种关系。
我们与苹果的专访也多次印证过这个观点，但 iOS 27 的变化，显现出苹果的态度和观点都在悄然地转变——
第一个变化，是影像与AI的入口的合流。
在 iOS 27 相机的底栏中，新增了一个“SIRI”模式，里面容纳了从相机控制按钮中释放的视觉智能（Visual Intelligence）功能。
在苹果的安排下，这是影像和 AI 第一次在默认相机入口里并排出现。
但这只是开始，苹果的另一个选择，是让AI生成第一次更靠近过去刻意避开的“写实影像”。
我上传了一张阴天风景照片，并用英语描述：
为这张照片添加蓝天与白云，保持真实照片风格。
iOS 生图的结果的确符合要求——
蓝天、白云和原图环境融合得相当自然，整体观感也相当接近实拍照片。
但我们测试下来，苹果生图还有一些限制：原图比例为 3:2，生成后变成了 16:9，分辨率也从 30MP 降到了约 3MP。
抛开算力的客观限制，苹果对 AGI定位的转变反而是更有意思的事——
之前，它就是个贴纸、Genmoji 和表情包生成器，使用场景主要发生在聊天软件的轻量互动里。
但到了 iOS 27，它开始支持更真实的图像生成，画质也明显提升，甚至提供了 可供第三方 app 调用的 API。
也就是说，苹果正将 Apple Intelligence 变成 iOS 系统级的图像生成入口——
这个入口的意义，未必是让苹果去“赛博斗蛐蛐”比谁生成得更好，而是让用户在需要一张图时，不必离开系统本身。
按图索骥，我们也能察觉到背后苹果对 AI 与影像态度的转变：
苹果开始接受“用户对影像的需求”不只来自镜头，也来自想象。
相册AI是第三个信号，也是最接近曾经苹果对于“影像边界”的部分。
在 iOS 27 的相册中，AI 工具成为了编辑菜单的一个独立板块：
其中最有意思的，当属 Reframe，也就是“重构”功能。
点击 Reframe 后，iPhone 会先用端侧模型生成一张画质较低的预览图。我们可以调整构图、放大或缩小画面，甚至轻微改变机位视角：
确认角度后，照片才会上传云端完成最终重构——图中原有的细节会尽量保留，因视角或构图变化而产生的空缺，则由生成式 AI 补全。
从实际表现来看，重构后的图片像素依然会有一定下降，比如我们测试的 30MP 照片，重构后变成了 12MP。
难得的是，Reframe 保留了完整的生成路径，即使已经保存，仍然可以随时在相册中恢复原图。
这背后的动机很现实：
用户早就习惯了各种工具的AI修图能力，苹果如果继续止步于纯手工编辑，就会白白把用户拱手让人。
但苹果的路径不是把生成式编辑一股脑地放到 Siri 首页，而是收进了相册这个更熟悉、更日常的容器里。
这样的好处在于，用户不用理解“生成式填充”这样的术语，也不用把刚拍好的照片塞进一个理智又冰冷的 app，再借助一串复杂的描述词去复刻脑中想法。
图｜Imgflip
只需要知道：这张照片可以补一点边，可以换一个构图，可以让画面更接近自己当时想拍出来的样子。
苹果想打造什么样的 AI
虽然苹果已经念叨了两年多，但 iOS 27 中的 Siri，的确是我们第一次看到“接近苹果想象”的 AI 的样子。
对于 Siri 的图像能力来说，苹果当然记得“真实”，但同时也承认了一个不可回避的事实：
在 AI 大行其道下，影像的“真实”已经很难只由快门来定义。
照片可以是镜头捕捉到的现场，也可以包含用户对画面的记忆、意图和表达。
iPhone 5 宣传片《记录每一天》｜YouTube @Apple
一个人拍下建筑时没有拍全，后期用 AI 补出天空和屋顶，虽然不再是传统意义上的照片，但却能更接近用户当时想留下的画面。
所以我们看到，苹果一反“集成化”的思路，把 AI 放进了影像链路的不同位置——
优化现实，交给相册AI。理解现实，交给 Siri 视觉。创造现实，就大方的 AGI。
把这件事放到整个行业里看，苹果并不孤立，甚至于整个科技行业对 AI 影像已经有了一个大致共识：
AI 不再只是提升画质的幕后算法，而是正在走到前台，成为影像创作本身的一部分。
这种操作就很苹果。
它不是第一个把 AI 修图、生图、视觉理解提供给用户的厂商，但它只要开始做，就会把这些能力变成系统默认体验的一部分。
图｜YouTube @Apple
类似的现象也体现在 Siri AI 本身。
虽然 Apple Intelligence 连续跳票了两年，但当我们真的看到一个接近成品的 Siri AI 之后，它的表现也符合大家积攒了两年的期待。
实际上，不止我们，绝大多数体验到了 Siri AI 的外媒都给出了相当正面的评价。TheVerge 这样描述道：
它（Siri）支持的功能相当基础……但它确实能做到宣传中承诺的一切。对于两年前曾对 Siri 做出巨大承诺却最终未能实现的苹果公司来说，这意义重大。
甚至连《经济学人》杂志都发表了看法，在标题中表示“苹果的新 Siri 是 AI 竞赛中的一匹黑马”：
据报道，苹果每年向谷歌支付约 10 亿美元的技术费用——但与自主研发大模型的成本相比，这简直是九牛一毛。
而一旦用户习惯了 Siri，苹果完全有可能更换底层模型，从而在谈判中占据绝对优势。
说人话就是，虽然 Siri AI 的底层技术来自谷歌，但与消费者的关系仍然牢牢握在苹果手里。
而这也是我们对于 Siri 未来最看好的一点——苹果和谷歌一样，是 AI 竞赛中少有的兼具软硬件业务的巨头。
而苹果的软硬件结合能力，依然是谷歌可望而不可及的程度。
比如 Google I/O 上剧透的 Gemini Spark 看着超强，却没有半点给 Pixel 手机测试的迹象。
更危险的是，Siri 已经凭借钞能力，慢慢追上总不放出测试版的 Gemini。
根据统计，目前全球有约 15.6 亿 iPhone 用户，虽然 Siri AI 只能覆盖其中一小部分，但最终数字依然是一个其他厂商可望而不可及的规模。
这几亿个真实用户产生的数据规模、购买力和传播效应，是很多AI厂商倒贴钱卖 token 都吸引不到的。
更有可能的是，补全了 AI 能力的 iPhone 会带动一波今年秋季的换机潮。
哪怕只能带动几亿用户，依然是一个非常恐怖的数字。
再回看 WWDC 里面的幻灯片，我们就能理解为什么苹果 AI 掉队了这么久，依然能拿 70 分的试卷、收获 150 分的喝彩——
图｜YouTube @Apple
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